Pengenalan Suara

DESKRIPSI PENGENALAN SUARA

SUARA adalah Fenomena fisik yang dihasilkan oleh getaran suatu benda yang berupa sinyal analog dengan amplitudo yang berubah secara terus menerus terhadap waktu. 

Pengenalan suara , atau dikenal sebagai pengenalan pembicara, adalah program perangkat lunak yang telah dibor untuk mengenali, memecahkan kode, membedakan, dan mengotentikasi suara seseorang berdasarkan cetakan suaranya. 

SEJARAH PENGENALAN SUARA

● 1950, Teknologi pengenalan suara telah berkembang pesat. Namun sistem awal suara hanya dapat mengenali sejumlah angka yang diucapkan secara terbatas.

● 1960, Kemajuan yang signifikan terjadi dengan “Shoebox” IBM yang mampu memahami 16 kata. 

● 1970, Penelitian yang didanai DARPA memperluas pengetahuan pengetahuan hingga 1,000 kata. 

● 1990, Titik balik peluncuran Dragon Naturally Speaking, yang memungkinkan dikte yang lebih praktis ke komputer. 

● 2010, Munculnya ponsel cerdas dan asisten cerdas seperti Siri dari Apple, Asisten Google, dan Amazon Alexa.   

CARA KERJA PENGENALAN SUARA

Input audio : Prosesnya dimulai dengan menangkap input audio menggunakan mikrofon. 

Pemrosesan awal  : Sinyal audio dibersihkan dengan menghilangkan noise dan menormalkan volume. 

Ekstraksi Fitur : Sistem menganalisis audio untuk mengekstrak fitur-fitur utama seperti nada, nada, dan frekuensi. 

Pola Pengakuan : Fitur yang diekstraksi dibandingkan dengan pola ucapan yang diketahui yang disimpan dalam database. Pemrosesan Bahasa  : Pola yang dikenal diubah menjadi teks, dan algoritma pemrosesan bahasa alami (NLP) menafsirkan maknanya. 

KEKELEBIHAN DAN KEKURANGAN

PENGENALAN SUARA DALAM KASUS

1. Keamanan dan Kerahasiaan

● Otentikasi biometrik :  Digunakan di ponsel cerdas dan perangkat lain untuk membuka kunci layar dan memverifikasi identitas pengguna.

● Kontrol akses :  Mengamankan akses ke gedung, area aman, dan informasi rahasia dengan mengenali personel yang berwenang. 

2. Pengalaman Pengguna yang Dipersonalisasi

● Asisten virtual  : Menyesuaikan respon dan tindakan berdasarkan suara pengguna, memberikan interaksi yang lebih personal. 

● Perangkat rumah pintar :  Mengenali suara anggota keluarga yang berbeda untuk menyesuaikan pengaturan dan preferensi setiap individu. 

3. Layanan Pelanggan

● Pusat panggilan :  Mengidentifikasi pelanggan melalui suara, memungkinkan layanan yang dipersonalisasi dan mengurangi kebutuhan verifikasi identitas berulang. 

● Perbankan :  Memverifikasi pelanggan selama transaksi phone banking untuk layanan yang aman dan efisien. 

4. Tenaga Kesehatan

● Otentikasi pasien  : Mengonfirmasi identitas pasien dalam layanan telehealth dan catatan kesehatan elektronik. 

● Biometrik suara untuk pemantauan  : Memantau pasien dengan kondisi seperti depresi dengan menganalisis perubahan pola suara. 

● Asisten dokter virtual  : Mengubah ucapan dokter menjadi catatan teks memungkinkan dokter melihat dan menganalisis lebih banyak pasien sepanjang hari. 

5. Otomotif

● Sistem dalam mobil  : Mengenali suara pengemudi untuk menyesuaikan preferensi, mengakses navigasi, dan mengontrol sistem infotainment tanpa input manual. 

● Pengalaman bebas menggenggam  : Menjawab panggilan telepon, mengganti lagu, membalas pesan, atau mendapatkan petunjuk arah tanpa harus meninggalkan kemudi; ini tidak hanya meningkatkan keselamatan di jalan raya tetapi juga menawarkan pengalaman berkendara yang lebih baik. 

6. Hukum dan Forensik

● identifikasi suara : Digunakan dalam investigasi hukum untuk mengidentifikasi pembicara dalam rekaman audio. 

● Pengawasan keamanan : Meningkatkan langkah-langkah keamanan dengan mengidentifikasi individu melalui suara dalam sistem pengawasan.

7. Menghibur

● Judi  : Mempersonalisasi pengalaman bermain game dengan mengenali suara pemain. 

● Perangkat Media  : Mengidentifikasi pengguna untuk menyesuaikan rekomendasi konten dan profil pada perangkat streaming. 

8. Telekomunikasi

● Komunikasi yang Aman  : memutar saluran komunikasi aman dengan memverifikasi identitas peserta dalam panggilan rahasia. 

CONTOH TEKNOLOGI PENGENALAN SUARA

● Apple siri : Mengenali suara Anda dan merespons dengan sentuhan kepribadian (asisten pribadi) yang bisa menyelesaikan kalimat Anda. 

● Amazon Alexa  : Playlist relaksasi favorit yang dapat diputar dengan instruksi suara, Alexa mengingatkan Anda tentang acara yang ingin Anda tonton. Ini seperti rumah Anda memberi Anda pelukan yang dipersonalisasi dan nyaman setiap kali Anda kembali. 

● Asisten Google  : Sebagai teman super pintar yang selalu bersemangat membantu dan tidak pernah bosan dengan pertanyaan Anda. mengenali suara dan menyesuaikan responsnya hanya untuk Anda. 

● Nuansa Naga Secara Alami Berbicara  : Menuangkan pemikiran Anda ke atas kertas secepat Anda bisa mengungkapkannya. Itulah keajaiban Naga Berbicara Secara Alami. Memahami setiap kata, aksen, dan nuansa dalam suara Anda. 

● Microsoft Cortana  : Cortana seperti memiliki pengaturan pribadi yang selalu membayangkan lebih maju. ini tentang memiliki sekutu digital yang memahami nuansa suara Anda dan membantu menjadikan hari Anda lebih lancar. 

MIDI (Antarmuka Digital Instrumen Musik)

Definisi MIDI

Diartikan sebagai protokol komunikasi yang diciptakan dengan tujuan untuk menghubungkan alat musik secara digital ke komputer dan sebaliknya agar dapat berkomunikasi satu sama lain. MIDI bukanlah suara atau frekuensi gelombang suara tertentu, melainkan data. Protokol komunikasi antar peralatan elektronik yang berisi instruksi-instruksi secara digital. MIDI Controller adalah alat yang digunakan untuk mengontrol software (umumnya software musik dan visual) pada PC/laptop atau perangkat pintar menggunakan protokol MIDI. 

Manfaat MIDI

1). Data MIDI Dapat Ditransfer Ke Track Apapun. jika Anda telah memainkan bass dengan not MIDI tetapi juga ingin synthesizer Anda mengikuti not yang sama, Anda tidak perlu kembali ke keyboard MIDI, cukup menggunakan kembali file MIDI dari track bass dan menempelkannya ke track synthesizer Anda. 

2). MIDI Menangkap Lebih Banyak "Suara Langsung" Perangkat MIDI membuat alat musik elektronik menjadi hidup tanpa memerlukan peralatan tambahan. 

3). Pengontrol MIDI Sangat Serbaguna Controller dapat membantu membawa perangkat MIDI eksternal seperti synthesizer ke dalam sesi digital Anda dan juga dapat membantu Anda menggunakan instrumen dan efek yang sudah ada di DAW. 

4). Data MIDI Dapat diedit Setelah Direkam Anda dapat mengedit titik data MIDI apa pun. Baik itu penempatannya, berapa lama tidak dimainkan, atau bahkan seberapa kerasnya tidak dimainkan, saluran MIDI sangat fleksibel. 

5). Koneksi MIDI Sempurna Untuk Hiburan Synthesizer MIDI juga dapat membantu Anda menerjemahkan beberapa perangkat keras favorit Anda ke DAW dengan mulus.  

Jenis Peralatan MIDI

1. Kabel MIDI 

2. Pelabuhan MIDI 

3. Antarmuka MIDI 

4. File MIDI dan Piano Roll 

5. Kontroler MIDI 

6. MIDI Eksternal dan Synthesizer 

7. Paket Akor MIDI